18/01/09
到2020年,智能手机将拥有十项AI功能,有些可能会出乎你意料
近日,Gartner 列出了人工智能手机的十大「高影响力」应用,并称这些应用将为设备供应商赋予「更高级」的用户体验,从而为客户带来更多价值。
 
它还预测,到 2022 年底,拥有人工智能特性的智能手机将占到全球出货量的 80%,而这一数字在 2017 年只有 10%。
 
在 Gartner 看来,由于数据的处理和存储过程是在本地进行,因而人工智能设备的普及意味着数据安全性和电池性能的提升。
 
在 2020 年,搭载以下 10 种 AI 功能的智能手机将走入我们的生活。而这些新功能在带给人们期待的同时,也不可避免地引发人们的担忧。
到2020年,智能手机将拥有十项AI功能,有些可能会出乎你意料
1)用户行为预测
 
「智能手机将成为用户个人的延伸,能够识别用户并预测他们下一步的行动。它将会知道你是什么样的人,你想要什么,你什么时候想要,你想要它做什么,并按你的意愿执行任务。你的智能手机会 24 小时追踪你的动态,帮助你学习、计划并解决问题,」Gartner 分析师 Angie Wang 说,「智能设备将利用其传感器、摄像机和数据来自动完成这些任务。例如,在智能家居场景中,它可以命令真空吸尘器在无人的时候打扫,或者在你回家前 20 分钟打开电饭锅。」
 
事实上,这项追踪服务也在无时无刻地监视用户的一举一动,以便在其算法黑盒子里复制一个数码版替身。
 
那么,它是否会不厌其烦地试图预测用户的所欲所求呢?如果人工智能的选择不对用户的胃口,或许更糟,那该怪谁呢?
 
比如,人工智能派真空吸尘器去打扫孩子们的蚂蚁洞穴,或者,如果打开了空电饭煲(假如用户忘记将开关掰起),那么最好是损失一点电费,最坏也就是把房子烧了。
 
都说人工智能助手很快就会开始真正地了解并帮助人类。但是,除非只做一些简单的事情,比如播放音乐,或者再细一点,找一首相似的音乐来听,以及一些基本的事情,比如搜索某个条目,否则它们比起白痴专家们可能只是有过之而无不及。
 
2)用户身份验证
 
「用密码进行身份验证已经显得太过复杂且效率低下,导致安全性差、用户体验差、记忆成本高。而结合了机器学习、生物识别和用户行为的安全技术,则可以提高设备的可用性和自我服务能力。例如在走路、刷二维码、按压点击、翻页滚动和打字输入的时候,无需要密码或主动认证,智能手机能够捕捉并了解用户的行为模式。」
 
难道说,不完全放弃隐私就得不到安全吗?如果没有这项技术,用户会被自己的设备拒之屏外吗?
 
或许用户所期待的是手机在任何其它特定的时刻都是锁着的,因为手机设备是私人物品,而情况并不总是可预测的。
 
而且,如果用户想和家人分享移动设备呢?难道他们也必须在万能的数码设备之眼前展现自己的生物信息吗?这样的话,要想用人工智能增强型多层生物识别系统来在亲人之间共享设备,是不是反而变得更加困难了?
 
苹果公司在 iPhone X(不支持多人脸注册)上将指纹生物识别(允许注册多个指纹)换成了面部生物认证系统,可能就是这一情况的展现。
 
3)情感识别
 
「情绪感知系统和情感计算,允许智能手机检测、分析、处理和响应人们的情感状态与情绪。虚拟个人助理及其它基于人工智能的会话系统,这些技术的扩散推动了各个行业添加情感智能的需要,以便更好地理解应用情境并增强服务体验。例如,汽车制造商可以使用智能手机的前端摄像头来了解司机的身体状况或测量其疲劳水平,从而提高行车安全性。」
 
如果广告商也能接触到这种超敏感的情感数据,那么他们会用来做什么?
 
要想公平客观地讨论情绪感知系统是不可能的。在潜在风险方面,Facebook 提供了一个明确的指引——去年泄露的内部文件表明,社交媒体巨头正在吹嘘其对用户数据的处理能力,将青少年的不安全感当成了其广告销售业务的卖点。因此,虽然情境感知或许会推荐一些实用的功能,深受智能手机用户的追捧并让他们乐在其中,但也具备很高的再开发潜力,且很容易感知到入侵——比如一个青少年在开门时,他的智能手机就知道在什么时候给他推广告,因为此时用户正处于低落的情绪中。
 
如果本地化运行的情绪感知系统可以保证不泄露情感数据,那么就不必对人工智能设备太过于担心。但是,在智能手机的用户界面中添加人工智能来规范情绪跟踪的做法,无疑会推动类似这种「增强型」服务在其领域的渗透——这取决于个人应用程序开发者(及其对隐私和安全的态度),他们将决定你的情感使用方式。
 
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